Sự Chấp Nhận Công Nghệ AI của Nhân Viên Start-Up trong Hệ Sinh Thái Đổi Mới Sáng Tạo: Một Khám Phá Chuyên Sâu - Công bố quốc tế của CSTRAD trên tạp chí R&D Management (SSCI, IF 5.7)

Bối cảnh và Chủ đề Nghiên cứu

Trong kỷ nguyên hậu đại dịch, trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ và trở thành công cụ quan trọng giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và gia tăng lợi thế cạnh tranh. Đặc biệt, các công ty khởi nghiệp (start-up) được xem là những nhân tố có khả năng thích ứng nhanh chóng để thúc đẩy đổi mới thông qua AI. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ này trong thực tế vẫn gặp nhiều thách thức, nhất là trong bối cảnh phức tạp của các hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.

Nghiên cứu của PGS.TS Đỗ Thị Bình và nhóm tác giả tập trung giải quyết câu hỏi cốt lõi: "Những yếu tố nào ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ AI của nhân viên start-up trong hệ sinh thái đổi mới sáng tạo?". Đây là một vấn đề cấp thiết bởi nhân viên chính là người trực tiếp sử dụng và quyết định hiệu quả của việc tích hợp AI vào quy trình làm việc.

Phương pháp Nghiên cứu

Nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp Grounded Theory (Lý thuyết nền) kết hợp với phân tích chủ đề dựa trên phỏng vấn sâu với 35 nhân viên quản lý tại các start-up thuộc hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.

Các Phát hiện Chính (Key Findings)

Kết quả phân tích đã chỉ ra 6 nhóm yếu tố then chốt tác động đến quyết định chấp nhận AI của nhân viên start-up:

1.      Lợi ích cảm nhận về AI (Perceived Benefits of AI): Nhân viên đánh giá cao AI ở khả năng tăng hiệu quả, tiết kiệm chi phí thông qua tự động hóa và cải thiện quá trình ra quyết định nhờ phân tích dữ liệu lớn.

2.      Cân nhắc về Kỹ thuật (Technical Considerations): Các yếu tố như chất lượng dữ liệu, hạ tầng kỹ thuật (tốc độ mạng, khả năng tính toán) và sự tương thích với hệ thống hiện có đóng vai trò quyết định.

3.      Văn hóa và Giá trị Tổ chức (Organizational Culture): Văn hóa doanh nghiệp khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận rủi ro là yếu tố quan trọng định hình thái độ tích cực của nhân viên đối với AI.

4.      Thái độ và Niềm tin (Employee Attitudes): Sự cởi mở với công nghệ mới thúc đẩy việc chấp nhận, trong khi sự hoài nghi về an ninh việc làm (sợ bị thay thế) là rào cản lớn.

5.      Tiếp cận Nguồn lực (Access to Resources): Sự sẵn có của nguồn vốn và chuyên môn kỹ thuật là điều kiện cần thiết để triển khai AI hiệu quả.

6.      Cân nhắc về Pháp lý và Đạo đức (Legal and Ethical Considerations): Các lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, tính minh bạch và các hệ quả đạo đức cũng ảnh hưởng mạnh mẽ đến tâm lý chấp nhận của nhân viên.

Ý nghĩa thực tiễn

Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết đồng thời cả yếu tố kỹ thuật và văn hóa để thúc đẩy chuyển đổi số thành công. Các nhà quản lý start-up cần:

• Đầu tư vào hạ tầng kỹ thuật và đảm bảo chất lượng dữ liệu.

• Xây dựng văn hóa cởi mở, khuyến khích thử nghiệm.

• Cung cấp đào tạo để nâng cao năng lực và giảm bớt lo ngại của nhân viên về AI ,.

Tổng kết

Công bố trên tạp chí R&D Management (SSCI, IF 5.7) là minh chứng cho năng lực nghiên cứu quốc tế ngày càng được khẳng định của đội ngũ cán bộ tại Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Khoa học Công nghệ, Trường Đại học Thương mại. Nghiên cứu cũng cho thấy cách tiếp cận liên ngành – kết hợp quản trị nhân sự, công nghệ số và đổi mới sáng tạo – đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh các doanh nghiệp khởi nghiệp nỗ lực thích ứng với kỷ nguyên số.

Trung tâm xin chúc mừng PGS.TS Đỗ Thị Bình và các cộng sự, đồng thời kỳ vọng rằng những kết quả này sẽ được tiếp tục phát triển thành các đề tài, dự án hợp tác và hoạt động tư vấn chính sách, đóng góp vào mục tiêu phát triển bền vững của Việt Nam và khu vực.

Chi tiết bài báo xem tại: [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/radm.12769]